Python/데이터분석

Python/데이터분석

Python을 이용한 데이터 분석(2) - 데이터 시각화

실습을 통해 출력한 그래프는 다음과 같다. 어떻게 코드를 작성해야 하는지는 아래 상세히 설명을 할 것이니 그래프 개형만 참고하자! 0. 실습 전 준비 다음은 예제에서 이용할 엑셀 파일이다. 원하는 경로에 저장하여 실습에서 이용할 수 있도록 하자. 이번에는 데이터를 시각화하기 위해 Matplotlib를 이용할 것이다. pandas가 관계형 데이터를 다루는데 사용하는 라이브러리라면, Matplotlib는 그 데이터들을 시각화 하는데 이용되는 라이브러리이다. 저번 포스팅에서와 동일하게 pandas와 Matplotlib를 이용하기 위해서 전처리기를 통해 import 해줘야 한다. import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 1. 데이터 불러오기 우리가 분석하고자 ..

Python/데이터분석

Python을 이용한 데이터 분석(1) - 데이터 입출력

0. 실습 전 준비 다음은 예제에서 이용할 엑셀 파일이다. 원하는 경로에 저장하여 실습에서 이용할 수 있도록 하자. 먼저 pandas를 이용하기 위해서 전처리기를 통해 import 해줘야 한다. 여기서 pandas는 관계형 데이터를 다루는데 이용하는 library이다. import pandas as pd 1. 데이터 불러오기 우리가 분석하고자 하는 .csv 확장자 파일을 불러오기 위해 다음과 같은 코드를 작성해야 한다. data1 = pd.read_csv('./data/chicken_07.csv') pd.read_csv('file directory 경로') : directory 경로에 입력된 파일을 불러옴 본 예제에서는 불러온 파일을 data 변수에 할당해 이용할 것이다. 2. 데이터 출력 아래와 같이 ..

당찬 뱁새
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